C++各大有名库的介绍之C++标准库

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C++各大有名库的介绍之C++标准库

  标准库中提供了C++程序的基本设施。虽然C++标准库随着C++标准折腾了许多年,直到标准的出台才正式定型,但是在标准库的实现上却很令人欣慰得看到多种实现,并且已被实践证明为有工业级别强度的佳作。

1、Dinkumware C++ Library

参考站点:http://www.dinkumware.com/

P.J. Plauger编写的高品质的标准库。P.J. Plauger博士是Dr. Dobb's程序设计杰出奖的获得者。其编写的库长期被Microsoft采用,并且最近Borland也取得了其OEM的license,在其C/C+ +的产品中采用Dinkumware的库。

2、RogueWave Standard C++ Library

参考站点:http://www.roguewave.com/

这个库在Borland C++ Builder的早期版本中曾经被采用,后来被其他的库给替换了。笔者不推荐使用。

3、SGI STL

参考站点:http://www.roguewave.com/

SGI公司的C++标准模版库。

4、STLport

参考站点:http://www.stlport.org/

SGI STL库的跨平台可移植版本。

C++各大有名库的介绍——准标准库Boost

  Boost库是一个经过千锤百炼、可移植、提供源代码的C++库,作为标准库的后备,是 C++标准化进程的发动机之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起,在C++社区中影响甚大,其成员已近2000人。 Boost库为我们带来了最新、最酷、最实用的技术,是不折不扣的“准”标准库。

Boost中比较有名气的有这么几个库:

Regex
正则表达式库

Spirit
LL parser framework,用C++代码直接表达EBNF

Graph
图组件和算法

Lambda
在调用的地方定义短小匿名的函数对象,很实用的functional功能

concept check
检查泛型编程中的concept

Mpl
用模板实现的元编程框架

Thread
可移植的C++多线程库

Python
把C++类和函数映射到Python之中

Pool
内存池管理

smart_ptr
5个智能指针,学习智能指针必读,一份不错的参考是来自CUJ的文章:

Smart Pointers in Boost,哦,这篇文章可以查到,CUJ是提供在线浏览的。中文版见笔者在《Dr.Dobb's Journal软件研发杂志》第7辑上的译文。

  Boost总体来说是实用价值很高,质量很高的库。并且由于其对跨平台的强调,对标准C++ 的强调,是编写平台无关,现代C++的开发者必备的工具。但是Boost中也有很多是实验性质的东西,在实际的开发中实用需要谨慎。并且很多 Boost中的库功能堪称对语言功能的扩展,其构造用尽精巧的手法,不要贸然的花费时间研读。Boost另外一面,比如Graph这样的库则是具有工业强 度,结构良好,非常值得研读的精品代码,并且也可以放心的在产品代码中多多利用。

参考站点:http://www.boost.org

C++各大有名库的介绍——GUI

  在众多C++的库中,GUI部分的库算是比较繁荣,也比较引人注目的。在实际开发中,GUI库的选择也是非常重要的一件事情,下面我们综述一下可选择的GUI库,各自的特点以及相关工具的支持。

1、MFC

  大名鼎鼎的微软基础类库(Microsoft Foundation Class)。大凡学过VC++的人都应该知道这个库。虽然从技术角度讲,MFC是不大漂亮的,但是它构建于Windows API 之上,能够使程序员的工作更容易,编程效率高,减少了大量在建立 Windows 程序时必须编写的代码,同时它还提供了所有一般 C++ 编程的优点,例如继承和封装。MFC 编写的程序在各个版本的Windows操作系统上是可移植的,例如,在Windows 3.1下编写的代码可以很容易地移植到 Windows NT 或 Windows 95 上。但是在最近发展以及官方支持上日渐势微。

2、QT

参考网站:http://www.trolltech.com

  Qt是Trolltech公司的一个多平台的C++图形用户界面应用程序框架。它提供给应用 程序开发者建立艺术级的图形用户界面所需的所用功能。Qt是完全面向对象的很容易扩展,并且允许真正地组件编程。自从1996年早些时候,Qt 进入商业领域,它已经成为全世界范围内数千种成功的应用程序的基础。Qt也是流行的Linux桌面环境KDE 的基础,同时它还支持Windows、Macintosh、Unix/X11等多种平台。

3、WxWindows

参考网站:http://www.wxwindows.org

  跨平台的GUI库。因为其类层次极像MFC,所以有文章介绍从MFC到 WxWindows的代码移植以实现跨平台的功能。通过多年的开发也是一个日趋完善的GUI库,支持同样不弱于前面两个库。并且是完全开放源代码的。新近 的C++ Builder X的GUI设计器就是基于这个库的。

4、Fox

参考网站:http://www.fox-toolkit.org/

  开放源代码的GUI库。作者从自己亲身的开发经验中得出了一个理想的GUI库应该是什么样子的感受出发,从而开始了对这个库的开发。有兴趣的可以尝试一下。

5、WTL

  基于ATL的一个库。因为使用了大量ATL的轻量级手法,模板等技术,在代码尺寸,以及速度优化方面做得非常到位。主要面向的使用群体是开发COM轻量级供网络下载的可视化控件的开发者。

6、GTK

参考网站:http://gtkmm.sourceforge.net/

  GTK是一个大名鼎鼎的C的开源GUI库。在Linux世界中有Gnome这样的杀手应用。而Qt就是这个库的C++封装版本。

C++各大有名库的介绍——网络通信

1、ACE

参考网站:http://www.cs.wustl.edu/~schmidt/ACE.html

  C++库的代表,超重量级的网络通信开发框架。ACE自适配通信环境(Adaptive Communication Environment)是可以自由使用、开放源代码的面向对象框架,在其中实现了许多用于并发通信软件的核心模式。ACE提供了一组丰富的可复用C++ 包装外观(Wrapper Facade)和框架组件,可跨越多种平台完成通用的通信软件任务,其中包括:事件多路分离和事件处理器分派、信号处理、服务初始化、进程间通信、共享内 存管理、消息路由、分布式服务动态(重)配置、并发执行和同步,等等。

2、StreamModule

参考网站:http://www.omnifarious.org/StrMod

  设计用于简化编写分布式程序的库。尝试着使得编写处理异步行为的程序更容易,而不是用同步的外壳包起异步的本质。

3、SimpleSocket

参考网站:http://home.hetnet.nl/~lcbokkers/simsock.htm

  这个类库让编写基于socket的客户/服务器程序更加容易。

4、A Stream Socket API for C++

参考网站:http://www.pcs.cnu.edu/~dgame/sockets/socketsC++/sockets.html

  又一个对Socket的封装库。

 

C++各大有名库的介绍——XML

1、Xerces

参考网站:http://xml.apache.org/xerces-c/

  Xerces-C++ 是一个非常健壮的XML解析器,它提供了验证,以及SAX和DOM API。XML验证在文档类型定义(Document Type Definition,DTD)方面有很好的支持,并且在2001年12月增加了支持W3C XMLSchema 的基本完整的开放标准。

2、XMLBooster

参考网站:http://www.xmlbooster.com/

  这个库通过产生特制的parser的办法极大的提高了XML解析的速度,并且能够产生相应的GUI程序来修改这个parser。在DOM和SAX两大主流XML解析办法之外提供了另外一个可行的解决方案。

3、Pull Parser

参考网站:http://www.extreme.indiana.edu/xgws/xsoap/xpp

  这个库采用pull方法的parser。在每个SAX的parser底层都有一个pull的parser,这个xpp把这层暴露出来直接给大家使用。在要充分考虑速度的时候值得尝试。

4、Xalan

参考网站:http://xml.apache.org/xalan-c/

  Xalan是一个用于把XML文档转换为HTML,纯文本或者其他XML类型文档的XSLT处理器。

5、CMarkup

参考网站:http://www.firstobject.com/xml.htm

  这是一种使用EDOM的XML解析器。在很多思路上面非常灵活实用。值得大家在DOM和SAX之外寻求一点灵感。

6、libxml++

http://libxmlplusplus.sourceforge.net/

  libxml++是对著名的libxml XML解析器的C++封装版本。

C++各大有名库的介绍——科学计算

1、Blitz++

参考网站:http://www.oonumerics.org/blitz

  Blitz++ 是一个高效率的数值计算函数库,它的设计目的是希望建立一套既具像C++ 一样方便,同时又比Fortran速度更快的数值计算环境。通常,用C++所写出的数值程序,比 Fortran慢20%左右,因此Blitz++正是要改掉这个缺点。方法是利用C++的template技术,程序执行甚至可以比Fortran更快。

  Blitz++目前仍在发展中,对于常见的SVD,FFTs,QMRES等常见的线性代数方法并不提供,不过使用者可以很容易地利用Blitz++所提供的函数来构建。

2、POOMA

参考网站:http://www.codesourcery.com/pooma/pooma

  POOMA是一个免费的高性能的C++库,用于处理并行式科学计算。POOMA的面向对象设计方便了快速的程序开发,对并行机器进行了优化以达到最高的效率,方便在工业和研究环境中使用。

3、MTL

参考网站:http://www.osl.iu.edu/research/mtl

  Matrix Template Library(MTL)是一个高性能的泛型组件库,提供了各种格式矩阵的大量线性代数方面的功能。在某些应用使用高性能编译器的情况下,比如Intel的编译器,从产生的汇编代码可以看出其与手写几乎没有两样的效能。

4、CGAL

参考网站:www.cgal.org

  Computational Geometry Algorithms Library的目的是把在计算几何方面的大部分重要的解决方案和方法以C++库的形式提供给工业和学术界的用户。

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