实现了多线程池的类库:threadpool4j

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在软件架构和设计中,会尽可能地将操作异步化,缩短响应时间,提升性能。

将异步任务放入线程池,这是许多人都知道的。但是当异步任务多了之后,如果全放在同一个线程池执行,会出现一些问题:

  • 不同任务因其执行的操作不同,所需时间不同。如果有大量执行时间较久的异步任务,会阻塞那些执行非常快的异步任务,导致原本很快可以完成的异步任务也变慢。
  • 操作本地内容的异步任务和操作远程内容的异步任务。如果放在同一个线程池中,在网络出现故障的情况下,会出现大量的任务积压,导致执行本地内容的异步任务也受影响。

现实生活中,机动车行驶时,会根据行驶的速度划分超车道、快车道、慢车道和应急车道,避免速度慢的车辆阻塞速度快的车辆。

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同理,将异步任务放入不同的线程池执行,就可以解决上面的两个问题。

threadpool4j是一个实现了多线程池的类库,解决了上述的问题。可指定不同的异步任务在不同的线程池中运行,不同的线程池可配置不同大小。详细的特性说明如下:

特性

1、模块稳定

  • 已在实际的业务中应用,使用多线程池模块每天执行超过3亿个异步任务,运行稳定。

2、支持多个线程池

  • 每个线程池有独立的名称,可配置不同的线程数。
  • 业务可根据异步任务的操作,将它们分发至不同的线程池,避免将所有的异步任务放在一个池中相互影响。

3、完善的统计和健康状态信息

  • 每分钟输出一次各个线程池的执行任务数和队列积压情况。

    [2014-07-08 18:05:54] ~ ThreadPool:default, ActiveThread:0, TotalTask:327563397, CompletedTask:327563397, Queue:0
    [2014-07-08 18:05:54] ~ ThreadPool:outer, ActiveThread:0, TotalTask:7033787, CompletedTask:7033787, Queue:0
    [2014-07-08 18:05:54] ~ ThreadPool:account, ActiveThread:0, TotalTask:17359, CompletedTask:17359, Queue:0
    [2014-07-08 18:05:54] ~ ThreadPool:channel, ActiveThread:0, TotalTask:7037913, CompletedTask:7037913, Queue:0
  • 每分钟输出一次各个线程池的线程状态信息。

    [2014-07-08 17:36:58] ~ ThreadGroup:channel-pool, New:0, Runnable:0, Blocked:0, Waiting:30, TimedWaiting:0, Terminated:0
    [2014-07-08 17:36:58] ~ ThreadGroup:outer-pool, New:0, Runnable:0, Blocked:0, Waiting:10, TimedWaiting:0, Terminated:0
    [2014-07-08 17:36:58] ~ ThreadGroup:account-pool, New:0, Runnable:0, Blocked:0, Waiting:30, TimedWaiting:0, Terminated:0
    [2014-07-08 17:36:58] ~ ThreadGroup:default-pool, New:0, Runnable:1, Blocked:0, Waiting:29, TimedWaiting:1, Terminated:0
  • 输出的日志信息对统计程序和统计脚本友好,容易切分。

4、使用和配置简单

  • 从多线程池模块复制biz/threadpool4j.xml配置文件,然后根据项目的实际需要简单修改即可(简单的项目不修改亦可使用)。
  • 只需一行代码就可以执行异步任务。

5、初始化和关闭所有线程池简单

  • 应用启动时,执行一行代码可初始化配置文件中所有的线程池。
  • 应用关闭时,执行一行代码可安全地关闭所有的线程池。

6、无框架依赖性

  • 不依赖特定的框架,适用于所有使用Java语言的应用。

项目主页:http://www.open-open.com/lib/view/home/1416810122758

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