JDBC性能优化方案

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  1.设置最优的预取值         defaultRowPrefetch:预取条数默认值          defaultBatchValue:触发查询操作的批量请求值         这两个参数的默认值都是10,我们可以通过增加这两个参数值来减少数据库请求以提高查询效率,当然具体值大小要视具体情况而定。   2.通过连接池获取连接      创建连接的代价很大,通过连接池获取连接可省去创建连接时间。   3.选择合适的Statement接口(共有三种)
  • Statement:只支持静态sql
  • PreparedStatement:支持动态输入参数的sql, 因为其预编译的sql具有可重用性,可极大地避免Oracle对sql的(应解析和软解析)解析时间,提高查询速度
  • CallableStatement:专门针对存储过程,使用它能享受到所有存储过程带来的优势,但也包括存储过程带来的劣势如Java程序可移植性查,依赖数据库等      
  4.设置检索时的批量值       Statement.getFetchSize();   获取一次检索的批量值       Statement.setFetchSize(30); 设置批量值       传统情况下,设置FetchSize值对检索大数据表时性能的提升是很明显的,原因是jdbc驱动默认每次只检索10条记录(传到客户端的应该是一个游标),如果我们要检索100条数据,那么就需要客户端和服务器端进行10次网络往返才能全部传输完毕,每次网络间传输都会耗掉一些时间,比如采用 TCP/IP协议的话,要建立连接握手及额外的协议头尾开销等,这样势必会影响客户端的响应。至于JDBC为何要设计这么小的数,有人说是为了避免jvm out of memory 问题。 具体性能能提高多少,请参考:http://blog.lishman.com/2008/03/jdbc-fetch-size.html  当然,FetchSize并不是越大越好,至于原因请参考:http://stackoverflow.com/questions/9220171/setting-oracle-size-of-row-fetches-higher-makes-my-app-slower    5.设置ResultSet的批量值       ResultSet.getFetchSize(); 获取默认批量值       ResultSet.setFetchSize(50); 设置批量值            处理大数据时可显著提高处理速度   6.设置ResultSet合适的处理方向        ResultSet.getFetchDirection(); 获取默认值

    ResultSet.setFetchDirection(FETCH_REVERSE);设置合适的值

  7.从ResultSet获取数据时有两种方式, rs.getObject(int column_index) 和 rs.getObject(String column_label)
  •  rs.getObject(int column_index):这种方式直接根据索引从rs对象中取出 ,最快 
  •  rs.getObject(String column_label) : 这种方式需要先通过label获取到索引,然后再根据索引取数据,比直接利用索引多走了一步

 8.合理的使用ResultSet的getXXX()方法

    ResultSet提供了很多各式各样的getxxx() 方法,比如你知道第一个值是String类型的话,那么就写成getString(1),如果你不指示明确的话,它会则需要把这个值再转换成合适的Java类型,转换的代价是比较大的,如果检索出来的数据有一百万条的话,那么这个字段值就会被转换一百万次。

 9.优化查询SQL

    比如避免使用select * from table where condition...,因为这么做会把所有的数据项目查询出来,比如我们只需要Salary的话,我们就写成select salary from employee where name=RR,避免不必要数据的检索。

 10.Cache只读(read-only)和主读(read-mostly)表的数据

    只读表的数据不会发生变化,主读表发生变化较少,如果每次请求都读一遍表的话显然是没有必要,因此可以把这些数据缓存起来。当然,对于主读表要设定一定的更新时间。

 11.迭代分批次获取数据替代一次大批量获取数据

     某些情况下,应用程序可能会通过JDBC一次请求大量数据,而应用程序可能会一次把所有数据返回给客户端,这样会用掉很多时间,可以采取如下方式解决:

  • 在Server端缓存数据,分批次发给Client端,比如Server端查询出1000条数据,可以分10批次每次传送100条给Client端
  • 不在Server端缓存数据,而通过存储过程迭代的返回小批量数据
来自:http://blog.csdn.net/suifeng3051/article/details/37900913
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