Oracle 表三种连接方式使用介绍(sql优化)_oracle

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1. NESTED LOOP

对于被连接的数据子集较小的情况,nested loop连接是个较好的选择。nested loop就是扫描一个表,每读到一条记录,就根据索引去另一个表里面查找,没有索引一般就不会是 nested loops。一般在nested loop中, 驱动表满足条件结果集不大,被驱动表的连接字段要有索引,这样就走nstedloop。如果驱动表返回记录太多,就不适合nested loops了。如果连接字段没有索引,则适合走hash join,因为不需要索引。

可用ordered提示来改变CBO默认的驱动表,可用USE_NL(table_name1 table_name2)提示来强制使用nested loop。

要点如下:

1)对于被连接的数据子集较小的情况,嵌套循环连接是个较好的选择
2)使用USE_NL(table_name1 table_name2)可是强制CBO 执行嵌套循环连接
3)Nested loop一般用在连接的表中有索引,并且索引选择性较好的时候
4)OIN的顺序很重要,驱动表的记录集一定要小,返回结果集的响应时间是最快的。
5)Nested loops 工作方式是从一张表中读取数据,访问另一张表(通常是索引)来做匹配,nested loops适用的场合是当一个关联表比较小的时候,效率会更高。

2. HASH JOIN

hash join是CBO 做大数据集连接时的常用方式。优化器扫描小表(数据源),利用连接键(也就是根据连接字段计算hash 值)在内存中建立hash表,然后扫描大表,每读到一条记录就探测hash表一次,找出与hash表匹配的行。

当小表可以全部放入内存中,其成本接近全表扫描两个表的成本之和。如果表很大不能完全放入内存,这时优化器会将它分割成若干不同的分区,不能放入内存的部分就把该分区写入磁盘的临时段,此时要有较大的临时段从而尽量提高I/O 的性能。临时段中的分区都需要换进内存做hash join。这时候成本接近于全表扫描小表+分区数*全表扫描大表的代价和。

至于两个表都进行分区,其好处是可以使用parallel query,就是多个进程同时对不同的分区进行join,然后再合并。但是复杂。

使用hash join时,HASH_AREA_SIZE初始化参数必须足够的大,如果是9i,Oracle建议使用SQL工作区自动管理,设置WORKAREA_SIZE_POLICY 为AUTO,然后调整PGA_AGGREGATE_TARGET即可。

以下条件下hash join可能有优势:
1)两个巨大的表之间的连接。
2)在一个巨大的表和一个小表之间的连接。

要点如下:
1)散列连接是CBO 做大数据集连接时的常用方式.
2)也可以用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示来强制使用散列连接
3)Hash join在两个表的数据量差别很大的时候.
4)Hash join的工作方式是将一个表(通常是小一点的那个表)做hash运算并存储到hash列表中,从另一个表中抽取记录,做hash运算,到hash 列表中找到相应的值,做匹配。

可用ordered提示来改变CBO默认的驱动表,可用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示来强制使用hash join。

3. SORT MERGE JOIN

a)对连接的每个表做table access full;
b)对table access full的结果进行排序;
c)进行merge join对排序结果进行合并。

sort merge join性能开销几乎都在前两步。一般是在没有索引的情况下,9i开始已经很少出现,因为其排序成本高,大多为hash join替代。
通常情况下hash join的效果都比sort merge join要好,但是,如果行源已经被排过序,在执行sort merge join时不需要再排序,这时sort merge join的性能会优于hash join。
当全表扫描比“索引范围扫描后再通过rowid进行表访问”更可取的情况下,sort merge join会比nested loops性能更佳。

要点如下:

1)使用USE_MERGE(table_name1 table_name2)来强制使用排序合并连接.
2)Sort Merge join 用在没有索引,并且数据已经排序的情况.
3)连接步骤:将两个表排序,然后将两个表合并。
4)通常情况下,只有在以下情况发生时,才会使用此种JOIN方式:
a)RBO模式
b)不等价关联(>,<,>=,<=,<>)
c)bHASH_JOIN_ENABLED=false
d)数据源已排序
e)Merge Join 是先将关联表的关联列各自做排序,然后从各自的排序表中抽取数据,到另一个排序表中做匹配,因为merge join需要做更多的排序,所以消耗的资源更多。

f) like ,not like
通常来讲,能够使用merge join的地方,hash join都可以发挥更好的性能

可用USE_MERGE(table_name1 table_name2)提示强制使用sort merge join。

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